فقیران جدید بنگلادش در کجا مناسب هستند؟ – مشکلات جهانی

  • نظر از نزهت فاطمه (داکا، بنگلادش)
  • سرویس مطبوعاتی اینتر

همانطور که مشخصه چنین شرایط بحرانی است، کسانی که از قبل به حاشیه رانده شده اند بیشتر به عقب رانده می شوند و موانع موجود برای دسترسی به خدمات، منابع و فرصت ها را افزایش می دهند.

دستیابی به اهداف توسعه پایدار سازمان ملل متحد که حول محور پشت سر گذاشتن کسی است، دشوارتر می شود.

تنظیمات بحران اکنون به روند نگران کننده ای منجر می شود که در آن افرادی که به طور قطعی به حاشیه رانده نشده اند، به طور فزاینده ای آسیب پذیر می شوند. بانک جهانی تخمین می‌زند که همه‌گیری کووید-19 71 تا 100 میلیون نفر را به فقر شدید سوق داد و باعث ایجاد «فقیر جدید» شد، کسانی که بالای خط فقر پیش از همه‌گیری قرار داشتند و در طول آن به زیر خط شاخص سقوط کردند.

در این زمینه، شناسایی آسیب‌پذیری‌ها برای کمک‌های توسعه به طور تصاعدی دشوارتر و در عین حال فرآیند ضروری می‌شود.

در بنگلادش، حدود 20 درصد از جمعیت تا قبل از سال 2020 زیر خط فقر بودند. این رقم از آن زمان به طور قابل توجهی افزایش یافته است و در حال تبدیل شدن به پدیده ای کمتر از حد انتظار است. در شناسایی دقیق آسیب‌پذیری‌های چنین گروه‌هایی، معیارهای مرسوم و مبتنی بر درآمد برای فقر ممکن است کوتاهی کنند.

بنابراین اقدامات سیاستی باید با استفاده از ابزارهایی که می توانند به طور موثر با طیفی از آسیب پذیری ها، فراتر از درآمد مقابله کنند، توزیع شوند.

یکی شاخص چند بعدی فقر (MPI) است که محرومیت ها را در ابعاد غیر پولی رفاه، با استفاده از طیف وسیعی از شاخص ها در محاسبه سطوح فقر برای یک جمعیت خاص، نشان می دهد. سپس سطوح فقر با نمره MPI نشان داده می شود. هر چه این رقم بالاتر باشد، سطح فقر بیشتر می شود.

برای مشاهده اینکه آیا رویکردهای چند بعدی برای رسیدگی به آسیب‌پذیری می‌تواند به طور بالقوه در طول بحران مفیدتر باشد، مرکز تحقیقاتی در دفتر کشوری UNDP بنگلادش داده‌های پروژه «بهبود معیشت جوامع فقیر شهری» (LIUPC) خود را تجزیه و تحلیل کرد.

این یک برنامه کاهش فقر است که چهار میلیون فقیر شهری را در 19 شهر بنگلادش پوشش می دهد و از معیار MPI برای شناسایی سطوح محرومیت ذینفعان بالقوه استفاده می کند. کمک‌های نقدی مشروط برای کمک به خانواده‌های واجد شرایط فقیر از MPI ارائه می‌شود تا کسب‌وکاری را شروع کنند یا یک کسب‌وکار موجود را گسترش دهند.

این خانواده‌ها همچنین کمک‌های مالی برای کووید-۱۹ را به صورت پول نقد، غذا یا مواد پیشگیرانه به عنوان حمایت بی‌قید و شرط، جدا از کمک‌های مالی که بخشی از پروژه است، دریافت کردند.

مطالعه‌ای که در خلاصه‌ای از مجموعه‌های آینده توسعه برنامه‌ی توسعه سازمان ملل متحد ارائه شد، ارقام MPI قبل و حین COVID گروه ذینفع را با دو دسته خانوار دیگر مقایسه کرد – خانوارهای غیر اعطاکننده فقیر MPI، و خانواده‌های غیر فقیر MPI آسیب‌پذیر. روش شناسی دقیق و نتایج مطالعه را می توان در اینجا مشاهده کرد.

برخی از یافته‌های این مطالعه شهودی بودند، کمک‌های بلاعوض کسب‌وکار که توسط این پروژه پرداخت می‌شد، عموماً به خانواده‌های فقیر کمک می‌کرد تا سطح فقر چند بعدی خود را علیرغم همه‌گیری کاهش دهند.

با این حال، بینش‌های سیاستی نسبتاً کمتر بصری از تجزیه و تحلیل بسیار جالب‌تر بود:

در برنامه ریزی توسعه، گروه های غیر فقیر آسیب پذیر را در نظر بگیرید.

یافته های این مطالعه ظهور «فقیر جدید» را تأیید کرد. خانوارهایی که نمرات MPI آنقدر بالا نبود که واجد شرایط دریافت کمک هزینه باشند (اما هنوز هم آسیب پذیر هستند، درست زیر آستانه فقر MPI) به طور متوسط ​​در طول همه گیری سطح فقر چند بعدی خود افزایش یافتند.

افراد در این دسته‌ها معمولاً خارج از محدوده اقدامات خط‌مشی اضطراری باقی می‌مانند، زیرا در شرایط عادی شرایط «فقیر» بودن را برآورده نکرده‌اند. به این ترتیب، آسیب پذیری های آنها برطرف نشده و در طول بحران ها تشدید می شود.

حمایت نقدی به گروه های آسیب پذیر در زمان بحران کمک می کند.

یافته‌ها حاکی از آن است که بهبود سطوح MPI در میان گروه‌های فقیر، از جمله دریافت‌کنندگان غیر کمک هزینه متمرکز بود، در حالی که گروه آسیب‌پذیر، که کمک هزینه دریافت نمی‌کردند، شاهد وخامت سطح فقر بودند.

گروه دوم برخلاف گروه‌های فقیر، حتی در قالب کمک‌های COVID-19 به سختی حمایت نقدی دریافت کردند. این نشان می‌دهد که در شرایط بحرانی، خانوارهایی که حمایت نقدی بی‌قید و شرط دریافت می‌کنند ممکن است بتوانند از آن برای بهبود شرایط زندگی در کوتاه مدت استفاده کنند، از جمله خانوارهایی که نیازمندترین خانواده‌ها نیستند که صرفاً بر اساس امتیاز MPI قضاوت می‌کنند، اما همچنان آسیب‌پذیر و در معرض خطر هستند. بحران ها

MPI مربوط به زمینه می تواند مکمل معیارهای فقر مبتنی بر درآمد باشد.

افزایش یا کاهش در امتیاز MPI یک خانوار ممکن است تغییرات در خانواده‌های دارای آسیب‌پذیری‌های خاص، مانند اعضای دارای معلولیت، اعضای متعلق به یک گروه سنی خاص، یا ویژگی‌های جغرافیایی و منطقه‌ای را مبهم کند.

علیرغم کاهش کلی نمرات MPI در میان خانوارهای فقیری که کمک هزینه دریافت کردند، بهبود فقر چند بعدی برای خانوارهای دریافت کننده کمک هزینه با اعضای معلول منعکس نشد.

بنابراین، استفاده از یک متریک MPI یکنواخت در برنامه‌نویسی، صرف نظر از تغییرات در زمینه‌های محلی، خطر نادیده گرفتن نیازهای خاص جوامع آسیب‌پذیر را نیز به دنبال دارد.

درک فقر چند بعدی از داده‌های پویا سود زیادی می‌برد.

این مطالعه از داده‌های استاتیکی استفاده کرد که نمی‌توانند تغییرات زمان واقعی را که پس از جمع‌آوری رخ می‌دهند، توضیح دهند. در این مورد، اگر داده‌ها پویا بودند و می‌توانستند در طول همه‌گیری به‌روزرسانی شوند، پروژه ممکن است بتواند ذینفعان را شناسایی کند و ماهیت امداد مورد نیاز را به‌طور مناسب‌تری تشخیص دهد.

نزهت فاطمه دستیار پژوهشی در UNDP بنگلادش است.

دفتر سازمان ملل IPS


IPS News Bureau UN را در اینستاگرام دنبال کنید

© Inter Press Service (2023) – کلیه حقوق محفوظ استمنبع اصلی: Inter Press Service