آیا کشورها برای هوش مصنوعی آماده هستند؟ چگونه آنها می توانند از پذیرش اخلاقی و مسئولانه اطمینان حاصل کنند – مسائل جهانی

اعتبار: یونسکو
  • نظر توسط یاسمین همدار – کیزم نگودون ماسالی – گایان پیریس (سازمان ملل)
  • سرویس مطبوعاتی اینتر

ارزیابی آمادگی هوش مصنوعی کشورها به عنوان یکی از اولین گام ها در جهت پذیرش می تواند به کاهش خطرات احتمالی کمک کند.

هوش مصنوعی این پتانسیل را دارد که به طرق مختلف برای جامعه مفید باشد. از استفاده از تجزیه و تحلیل پیش‌بینی‌کننده برای کاهش خطر بلایا تا استفاده از نرم‌افزار ترجمه برای از بین بردن موانع زبان، هوش مصنوعی در حال حاضر بر زندگی روزمره ما تأثیر گذاشته است.

با این حال، پیامدهای منفی نیز وجود دارد، به ویژه اگر اقدامات پیشگیرانه برای اطمینان از توسعه و استفاده مسئولانه و اخلاقی آن انجام نشود.

از طریق ارزیابی آمادگی هوش مصنوعی، UNDP اطمینان حاصل می کند که کشورها با پیشرفت در سفر هوش مصنوعی خود، به بینش های ارزشمندی در مورد طراحی و پیاده سازی مجهز شده اند.

تقاطع بین هوش مصنوعی، داده ها و افراد

ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی در بازار اغلب بر اساس مزایای آنها تبلیغ می شوند – نه کاستی های آنها. با این حال، همانطور که در آخرین نمونه ChatGPT دیده می شود، سؤالات در مورد استفاده مسئولانه و اخلاقی مهم می شوند.

همانطور که در استراتژی دیجیتال UNDP مشخص شده است، با طراحی، فناوری باید بر مردم متمرکز شود. تحول دیجیتال، از جمله نوآوری‌های هوش مصنوعی، باید عمداً فراگیر و مبتنی بر حقوق باشد تا تأثیر اجتماعی معناداری داشته باشد.

به عنوان مثال، در حالی که دولت‌ها می‌توانند از هوش مصنوعی برای بهبود ارائه خدمات عمومی استفاده کنند، باید به لایه‌های مختلف گنجاندن توجه شود تا اطمینان حاصل شود که همه می‌توانند به طور مساوی از آن بهره ببرند.

مدل های هوش مصنوعی برای عملکرد به داده ها متکی هستند. کیفیت داده‌هایی که به یک مدل وارد می‌شوند، کیفیت خروجی‌های آن را تعیین می‌کنند – یک نمایش کلاسیک از اصل اصل «آشغال در داخل، زباله‌ها بیرون» است.

در واقع، فقدان داده‌های باکیفیت حتی ممکن است تعصب و تبعیض را تشدید کند، به‌ویژه علیه گروه‌های آسیب‌پذیر – آنها را بیشتر به عقب براند.

بنابراین، میزان دقت، ارتباط و نمایندگی یک مجموعه داده بر قابلیت اطمینان و قابل اعتماد بودن نتایج و بینش هایی که داده ها اطلاع رسانی می کنند، تأثیر می گذارد.

زیرساخت عمومی دیجیتال، به عنوان یک شبکه قابل همکاری از سیستم های دیجیتال که با هم کار می کنند، برای فعال کردن جریان های داده به موقع و قابل اعتماد مهم است. برای مثال، در پاسخ به بحران‌ها، زمانی که دسترسی به اطلاعات دقیق و به‌روز برای اطلاع‌رسانی برنامه‌ریزی پاسخگو و تصمیم‌گیری مورد نیاز است، مناسب است.

بدون چنین زیرساخت دیجیتالی، جریان داده ممکن است مختل شود یا داده های موجود ممکن است نادرست یا ناقص باشند.

حمایت از کشورها در سفر هوش مصنوعی

در میان کشورهای عضو سازمان ملل متحد علاقه زیادی به پذیرش فناوری‌های مبتنی بر هوش مصنوعی برای بهبود زندگی مردم با ارائه خدمات بهتر وجود دارد.

اما با آشکار شدن مزایا و خطرات این فناوری‌ها، نیاز به داده‌های اخلاقی و چارچوب حکمرانی هوش مصنوعی، ظرفیت‌ها و دانش بهبود یافته به همان اندازه مرتبط شده است.

«تسهیلات مشترک» ابتکاری است که توسط UNDP و ITU برای افزایش توسعه ظرفیت دیجیتالی دولت‌ها، از جمله در استفاده مسئولانه از هوش مصنوعی راه‌اندازی شده است.

UNDP به کشورهایی مانند کنیا، موریتانی، مولداوی و سنگال در توسعه چارچوب های حاکمیت داده برای ترویج استفاده از داده ها برای تصمیم گیری مبتنی بر شواهد کمک می کند.

همچنین در دست توسعه «داده به خط مشی» است که توسط UNDP و ابتکار Data4Policy BMZ ایجاد می شود. Navigator به گونه ای طراحی شده است که تصمیم گیرندگان را با دانش مورد نیاز برای ادغام منابع داده جدید در فرآیندهای توسعه سیاست فراهم می کند. هیچ دانش پیشرفته یا قبلی از علم داده مورد نیاز نیست.

UNDP، همراه با یونسکو و ITU، همچنین بخشی از یک گروه کاری بین سازمانی سازمان ملل متحد در زمینه هوش مصنوعی است، که هدف آن به اشتراک گذاری آموخته های جمعی و بهترین شیوه ها برای منافع سایر کشورها است.

این گروه توصیه هایی را در مورد استانداردهای اخلاقی هوش مصنوعی ارائه کرده است که شامل جنبه های کلیدی مقررات بین المللی و حقوق بشر در مورد حق حریم خصوصی، انصاف و عدم تبعیض و مسئولیت داده است.

کشورها در مراحل مختلف سفر هوش مصنوعی خود هستند و برای تعیین زیرساخت های دیجیتال مناسب، حکومت و جامعه توانمندی که ممکن است بر اساس نیازها و قابلیت های منحصر به فرد آنها مورد نیاز باشد، به ارزیابی دقیقی نیاز است.

برای این منظور، UNDP، همراه با Oxford Insights، یک ارزیابی آمادگی هوش مصنوعی را به عنوان اولین گام طراحی کردند که می تواند به کشورها کمک کند تا سطح آمادگی فعلی خود را بهتر درک کنند و آنچه ممکن است برای حرکت رو به جلو به آن نیاز داشته باشند، زیرا به دنبال اتخاذ سیستم های هوش مصنوعی مسئولانه، اخلاقی و پایدار هستند. .

ارزیابی آمادگی هوش مصنوعی

ارزیابی آمادگی هوش مصنوعی شامل مجموعه ای جامع از ابزارها است که به دولت ها اجازه می دهد دیدی کلی از چشم انداز هوش مصنوعی داشته باشند و سطح آمادگی هوش مصنوعی خود را در بخش های مختلف ارزیابی کنند.

این چارچوب بر نقش های دوگانه دولت ها به عنوان 1) تسهیل کننده پیشرفت فناوری و 2) کاربران هوش مصنوعی در بخش عمومی متمرکز است. به طور بحرانی، این ارزیابی همچنین ملاحظات اخلاقی پیرامون استفاده از هوش مصنوعی را در اولویت قرار می دهد.

این ارزیابی عناصر کلیدی لازم برای توسعه و اجرای هوش مصنوعی اخلاقی، از جمله سیاست‌ها، زیرساخت‌ها و مهارت‌ها را برجسته می‌کند.

این جنبه‌ها برای کشورها مهم است که در نظر بگیرند، زیرا فناوری‌های مبتنی بر هوش مصنوعی در مقیاس جمعیتی برای کمک به برآوردن اولویت‌های ملی و دستیابی به اهداف توسعه پایدار پیاده‌سازی می‌شوند.

این ارزیابی از یک رویکرد کیفی استفاده می‌کند و از نظرسنجی‌ها، مصاحبه‌های خبرچین کلیدی و کارگاه‌های آموزشی با کارمندان دولت برای به دست آوردن درک عمیق‌تری از اکوسیستم هوش مصنوعی در یک کشور استفاده می‌کند.

با انجام این کار، بینش‌ها و توصیه‌های ارزشمندی را به دولت‌ها ارائه می‌کند که چگونه می‌توانند به اجرای مؤثر و اخلاقی رویکردهای نظارتی هوش مصنوعی، از جمله اینکه چگونه اخلاق و ارزش‌های هوش مصنوعی در چارچوب‌های موجود ادغام شوند.

نکته مهم این است که ارزیابی یک ابزار سازمان ملل است که در سطح جهانی قابل اجرا و در دسترس است، به ویژه برای دولت ها در هر مرحله از سفر هوش مصنوعی.

جلوتر ماندن

UNDP متعهد به استفاده اخلاقی و مسئولانه از هوش مصنوعی است. برای جلوگیری از کاستی ها، یک سیستم هوش مصنوعی باید به طور پیش فرض با شفافیت، انصاف، مسئولیت و حفظ حریم خصوصی ساخته شود.

انتظار می‌رود که در سال‌های آینده نوآوری‌های بیشتر مبتنی بر هوش مصنوعی ظاهر شوند، و بسیار مهم است که اقدامات پیشگیرانه انجام دهیم تا اطمینان حاصل کنیم که منافع و خطرات بالقوه آنها از طریق یک رویکرد مردم محور ارزیابی می‌شوند.

مانند ChatGPT، کارایی یک ابزار دیجیتال لزوماً به این معنا نیست که طراحی و عملکرد آن اخلاقی و مسئولیت پذیر است. داشتن چارچوبی برای ارزیابی کامل مزایا و خطرات کلیدی است.

همانطور که این نوآوری ها تکامل می یابند، طرز فکر دولت ها در مورد هوش مصنوعی نیز باید تکامل یابد. ارزیابی آمادگی هوش مصنوعی بخشی از تلاش برای ترویج رویکرد حاکمیتی فعال در توسعه دیجیتال است تا اطمینان حاصل شود که کشورها در مورد هوش مصنوعی مطلع، آماده و پیشرو هستند.

یاسمین همدار متخصص سیاست هوش مصنوعی، دفتر دیجیتال ارشد برنامه توسعه ملل متحد است.
Keyzom Ngodup Massally رئیس برنامه نویسی دیجیتال، دفتر ارشد دیجیتال برنامه توسعه ملل متحد است.
گایان پیریس، رئیس داده ها و فناوری دفتر دیجیتال ارشد برنامه توسعه ملل متحد

برای کسب اطلاعات بیشتر در مورد ارزیابی آمادگی هوش مصنوعی، لطفاً با ما تماس بگیرید [email protected].

نویسندگان مایلند از دواین کاروترز، متخصص ارتباطات، برای حمایتش تشکر کنند.

منبع: برنامه توسعه سازمان ملل متحد (UNDP)

دفتر سازمان ملل IPS

© Inter Press Service (2023) – کلیه حقوق محفوظ استمنبع اصلی: Inter Press Service