گزارش مختصر CIPHER – وقتی صحبت از هوش مصنوعی (AI) می شود، کسانی که قوانین را می نویسند ممکن است به اندازه نوآوران مهم باشند.
کارشناسان می گویند، اولین بودن احتمالاً مزیت های رقابتی را به همراه خواهد داشت – به ویژه در فضای امنیتی – که استانداردهای جهانی را طراحی می کند و بازارها را با ارزش ها و اولویت های برنده هماهنگ می کند.
مارگرت وستاگر، معاون اجرایی کمیسیون اروپا، این هفته، پیش از رای گیری انتقادی در شهر استراسبورگ فرانسه، کرسی رسمی، گفت: زمانی که با سرعت نوآوری هوش مصنوعی همراه با رقابت چینی مواجه شدیم، «هیچ زمانی برای تلف کردن وجود ندارد». از پارلمان اروپا
قانون هوش مصنوعی پیشنهادی که برای تدوین اولین کتاب قواعد هوش مصنوعی در جهان طراحی شده است، یک چارچوب قانونی گسترده با هدف تقویت حاکمیت هوش مصنوعی در طیف گسترده‌ای از بخش‌ها است، که مطمئناً رقبای خود را در حال تماشای نسخه‌های خود می‌دانند. وستاگر افزود: «آنچه به نظر من مهم است سرعت است.
اما این کمیسیون که برای اولین بار از پیشنهادهای نظارتی در سال 2021 پرده برداری کرد، در اتخاذ چنین اقداماتی کند بوده است که تصور می شود در تحکیم استانداردهای اخلاقی، ایمنی و قابلیت اطمینان و همچنین شفافیت اولیه سیستم های هوش مصنوعی نوظهور حیاتی است. با این حال، همانطور که رقابت برای تنظیم پیش می رود، هیچ دو رویکردی یکسان نیستند.
با توجه به تمرکز اروپایی‌ها بر قوانین متناسب‌تر، با عباراتی مانند «دستکاری هدفمند»، «تشخیص احساسات» و «پلیس پیش‌بینی‌کننده»، رویکرد ایالات متحده بیشتر «به‌شدت در بین آژانس‌های فدرال توزیع شده است» و «بسیاری از آنها با هوش مصنوعی بدون تطبیق می‌شوند». طبق گزارش اخیر موسسه بروکینگز، مقامات قانونی جدید.
ژنرال مایکل گروئن، مدیر سابق مرکز مشترک هوش مصنوعی ایالات متحده، گفت: «این یک اندازه برای همه نیست. خلاصه رمز در مورد رویکرد آمریکا همه اینها یک مدل سازمان نظارتی دقیق نیست. در اینجا فرصت‌های خوبی برای صنعت و دولت وجود دارد تا با هم گرد هم آیند [and] استانداردهایی را تعیین کنید که برای هر دو خوب باشد.»
در حالی که مقامات می گویند امیدوارند این دو سیستم با هم کار کنند، روش “لمس سبک” که نمادی از درایت ایالات متحده است، تفاوت قابل توجهی را نشان می دهد.
برایان اسکات، معاون مدیر ملی سایبری در سیاست و برنامه های سایبری، در کنفرانس امسال RSA در سانفرانسیسکو گفت: “لمس سبک امکان پذیر است، اما سبک تر از آنچه لازم است نیست.” بنابراین این یک قطعه کلیدی است. همانطور که ما این مقررات را توسعه می‌دهیم، باید … با آگاهی از ریسک، مبتنی بر عملکرد، متمرکز بر نتیجه، و واقعاً … با مشورت با کسانی که تنظیم می‌شوند، نگاه کنیم.
اتخاذ یک چارچوب مبتنی بر قوانین، چه بر روی قانون متمرکز باشد و چه به نمایندگی از سوی آژانس، با این وجود تصور می‌شود که مرحله بعدی حیاتی فناوری است که بیل گیتس پیش‌بینی می‌کند در نهایت تأثیرگذارتر از انقلاب محاسبات شخصی خواهد بود.
و که این چیزی است که پکن به آن توجه کرده است و قبلاً تلاش‌های اولیه خود در زمینه تنظیم هوش مصنوعی را در سال 2017 بیان کرده بود. در واقع، در تلاش برای به دست گرفتن رهبری اولیه به عنوان یک رهبر جهانی هوش مصنوعی، حزب کمونیست چین طرحی را ارائه کرده بود که به آن متعهد شده بود. 2030، در توسعه چین به عنوان “یک مرکز اصلی جهانی برای نوآوری هوش مصنوعی”، که آن را به “صفحه اول کشورهای نوآور و یک قدرت اقتصادی” راه‌اندازی می‌کند. از آن زمان، بخش هوش مصنوعی در چین به سرعت به یک صنعت چند میلیارد دلاری گسترش یافته است و تخمین زده می شود که یک سوم از مجلات و استنادات مجلات هوش مصنوعی از سال 2021 تولید شود.
این دیگر فقط برای رئیس جمهور نیست. آیا شما گزارش روزانه امنیت ملی خود را دریافت می کنید؟ مشترکین+اعضا دسترسی انحصاری به خلاصه روزانه مجموعه منبع باز دارند و شما را در جریان رویدادهای جهانی که بر امنیت ملی تأثیر می گذارند، به روز نگه می دارد. مشترک+عضو بودن ارزش دارد.
در همین حال، چین تلاش می‌کند تا به فناوری‌های جدیدتر مبتنی بر هوش مصنوعی، مانند ChatGPT OpenAI – چت ربات محبوب هوش مصنوعی که بیش از 100 میلیون کاربر فعال دارد – در حال افزایش است. در آوریل، ابر علی بابا – یک شرکت تابعه از شرکت فناوری چند ملیتی چینی گروه علی بابا، از راه اندازی چت ربات مجهز به هوش مصنوعی خود خبر داد. تونگی کیانون، در حالی که مقر آن در پکن است بایدو رقیب مشابهی را ارائه کرد. به طور همزمان، تولید کننده ارتباطات راه دور چینی هواوی و دیگران، گمان می‌رود که محصولات پیشرفته هوش مصنوعی با نیمه‌رساناهای کمتر یا کمتر را تحت فشار قرار دهند. اقدامی که برای پایان دادن به تحریم های ایالات متحده بر مواد و ماشین های مورد نیاز برای توسعه پیشرفته هوش مصنوعی طراحی شده است.
بنابراین، از آنجایی که چین به دنبال پاسخگویی به سؤالات پیرامون زنجیره تأمین و نوآوری است، مقررات – به نظر می رسد – گام بعدی منطقی است. در واقع، این هفته نوید یک هفته بزرگ برای پکن را می دهد، زیرا مقامات چینی، پس از انتشار پیش نویس قوانین طراحی شده برای نظارت بر فناوری های هوش مصنوعی در ماه گذشته، دور دوم مقررات هوش مصنوعی را در روز چهارشنبه تعطیل کردند. اما ابداع استانداردهای جهانی یک شاهکار پیچیده است که شامل یک اسکلت فراگیر و همیشه در حال تکامل از نگرانی‌های مربوط به حفظ حریم خصوصی و مسئولیت‌پذیری، و همچنین جنبه‌های حاکمیت رسانه‌های اجتماعی، مدیریت شبکه‌های سلولی و سایر فناوری‌ها است.
ماه گذشته، دولت بایدن گفت که به دنبال درخواست‌های گروه‌های اخلاقی، از جمله مرکز هوش مصنوعی و سیاست دیجیتال، که از کمیسیون تجارت فدرال ایالات متحده درخواست توقف کرد OpenAI از ادامه انتشار تجاری GPT-4، ادعا می کند که “سوگیری، فریبنده و خطری برای حریم خصوصی و امنیت عمومی است.”
آلن دیویدسون، مدیر NTIA در بیانیه‌ای گفت: «سیستم‌های هوش مصنوعی مسئول می‌توانند مزایای زیادی به همراه داشته باشند، اما تنها در صورتی که به پیامدها و آسیب‌های احتمالی آنها رسیدگی کنیم.» برای اینکه این سیستم ها به پتانسیل کامل خود برسند، شرکت ها و مصرف کنندگان باید بتوانند به آنها اعتماد کنند.
یک بودن ارزش دارد مشترک+عضو با دسترسی انحصاری به جلسات توجیهی مجازی با کارشناسان برجسته و مقامات عالی رتبه امنیت ملی و فضای اطلاعاتی.
با این حال، به طور کلی، یک درک فزاینده در میان کارشناسان امنیتی نشان می دهد که “این جن را نمی توان دوباره در بطری قرار داد.” این به گفته سوزان ام. گوردون، معاون سابق مدیر اطلاعات ملی، که با خلاصه رمز در یک مصاحبه جداگانه
ایده هایی در مورد کند کردن آن، متوقف کردن آن، جلوگیری از آن، این اتفاق نمی افتد.
و با این حال، او افزود، با توجه به سابقه آمریکا در یافتن «راهی برای مدیریت»، نگرانی‌ها مبنی بر اینکه «دنیای آزاد به دلیل این فناوری به پایان خواهد رسید» نیز باید کنار گذاشته شود.
با توجه به هوش مصنوعی، زمان بسیار خوبی برای گفتگو از منظر امنیت ملی است… با کسانی که در حال توسعه هستند. [this technology] با سرعتی باورنکردنی.»
محترم. سوزان ام. گوردون، معاون سابق رئیس اطلاعات ملی (PDDNI)
محترم. سوزان ام. گوردون یک افسر اطلاعاتی بازنشسته است که بیش از 27 سال را در سازمان سیا گذرانده است، به عنوان معاون مدیر آژانس ملی اطلاعات جغرافیایی و به عنوان پنجمین معاون اصلی مدیر اطلاعات ملی (PDDNI)، یک سمت مورد تایید کنگره، خدمت کرده است. ، قبل از بازنشستگی از خدمات دولتی. او در سال 1998، یک شرکت خصوصی و غیرانتفاعی In-Q-Tel را طراحی و راه اندازی کرد که هدف اصلی آن ارائه راه حل های فناوری نوآورانه برای آژانس و IC است. او در حال حاضر در تعدادی از هیئت‌ها از جمله هیئت نوآوری دفاعی خدمت می‌کند و شریک گوردون ونچرز است.
سپهبد مایکل گرون (سپاه تفنگداران دریایی ایالات متحده، رت.)، مدیر سابق مرکز مشترک هوش مصنوعی
ژنرال مایکل گروئن (سپاه تفنگداران دریایی ایالات متحده، سرباز) بیش از 36 سال در ارتش ایالات متحده خدمت کرد و به اوج کار خود به عنوان مدیر ارشد هوش مصنوعی در وزارت رسید. گروئن همچنین در آژانس امنیت ملی برای نظارت بر عملیات شبکه کامپیوتری، و به عنوان مدیر اطلاعات ستاد مشترک، همکاری نزدیک با رئیس و رهبران ارشد در سراسر این وزارت، خدمت کرد. او یک فرمانده باتجربه نیروی دریایی و کهنه سرباز رزمی چند توری است. گرون مدرک کارشناسی ارشد خود را در رشته مهندسی برق و فیزیک کاربردی از دانشکده فوق لیسانس نیروی دریایی دریافت کرد.
کن هیوز سردبیر سایبری Cipher Brief در این گزارش مشارکت داشت.
دیدگاه‌ها، دیدگاه‌ها و تحلیل‌های تخصصی امنیت ملی را در ادامه بخوانید خلاصه رمز زیرا امنیت ملی کار همه است